Revelação do custo do treinamento
O custo para o treinamento do DeepSeek foi revelado em um relatório divulgado pela própria empresa. O modelo R1 da inteligência artificial movimentou o mercado em janeiro de 2025.
Esses dados destacam uma diferença substancial em comparação com outros modelos do setor.
O modelo custou US$ 294 mil para ser treinado, utilizando 512 chips H800 da Nvidia. Em contraste, o treinamento do GPT-4 da OpenAI custou entre US$ 80 milhões e US$ 100 milhões.
Essa disparidade de valores chama a atenção para inovações em eficiência.
Além disso, o DeepSeek é um modelo de linguagem de inteligência artificial de código aberto e gratuito. Sua acessibilidade pode influenciar a adoção por desenvolvedores e empresas.
Técnica de aprendizagem por tentativa
O motivo do valor abaixo para o treinamento é devido a técnicas de aprendizagem baseadas em tentativa e erro. A maioria dos modelos de linguagem de IA são treinados com exemplos humanos e demonstrações específicas.
No entanto, o DeepSeek fez com que seu modelo aprendesse com tentativa e erro.
O R1 recebia uma pontuação alta quando respondia perguntas corretamente. Por outro lado, perdia pontos quando errava perguntas.
Esse método permitiu um processo mais eficiente, reduzindo a necessidade de recursos extensivos.
Essa abordagem contrasta com métodos tradicionais que dependem de grandes volumes de dados.
Impacto no mercado de tecnologia
Reação do mercado financeiro
A Nvidia viu suas ações caírem cerca de 18% pouco depois do lançamento do DeepSeek. A queda resultou em perda de US$ 600 bilhões em valor de mercado.
Esse movimento reflete preocupações com a demanda por hardware de alto custo.
Restrições governamentais
Países como EUA, Canadá e Itália colocaram restrições de uso ao DeepSeek em dispositivos governamentais. Essas medidas indicam cautela com modelos de código aberto em ambientes sensíveis.
A reação internacional demonstra o alcance do fenômeno.
Em resumo, o caso do DeepSeek R1 ilustra uma tendência para modelos mais acessíveis. O setor de IA pode ver mudanças significativas nos próximos anos.
FAQ
- Quanto custou o treinamento do DeepSeek R1? O treinamento custou US$ 294 mil, utilizando 512 chips H800 da Nvidia.
- Como o custo se compara ao do GPT-4? O treinamento do GPT-4 custou entre US$ 80 milhões e US$ 100 milhões, tornando o DeepSeek R1 cerca de 300 vezes mais barato.
- Qual técnica permitiu a economia? A técnica de aprendizagem por tentativa e erro, onde o modelo ganhava ou perdia pontos com base na precisão das respostas.
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